직무: 데이터 분석가
- 금융 데이터를 다루는 기업
- 20명대 중소기업
- 자기소개 해보실래요?
- 어떤 도메인에 관심이 많으세요?
- 학부 시절에 대외활동을 한 경험이 있나요?
- 왜 석사는 안 하셨어요?
- 더 공부하기는 싫으셨던 건가요?
- 다양한 프로젝트를 해보신 것 같은데, 각 데이터에 대해서 활용하는 모델을 선정할 때 깨달은 점 같은 게 있을까요?
- 가장 기억에 남는 데이터 분석 프로젝트와 그 이유는 뭐에요?
- 하고 싶은 일을 하는 거랑 연봉이랑 어떤 게 더 중요하다고 생각해요?
- 대기업에서도 역량을 쌓을 수 있지 않나요?
- 지금 지원하신 회사 중에 우리 회사가 몇 순위에요?
채용 프로그램을 통해 채용 연계로 면접을 본 기업인데, 부담스러운 질문이 많았다.
답변하기 곤란한 질문을 하고, 정석대로 대답하면 피식 웃으셔서 기분이 좋지 않았던 것 같다.
정형 데이터를 다루는 기업에서는 아래에 프로젝트를 통해 느낀점 두 가지를 말하면 흡족해 하시는 것 같다.
1. 실제 프로젝트에서는 모델링보다 데이터 수집/정제/전처리가 대부분을 차지한다는 것
2. 정형 데이터에서는 웬만하면 딥러닝보다 부스팅 기반 모델이 짱짱이라는 것
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